Post-Mortems
169 · p.4/12N/A (personal project/exploration) — The Orchestrator's Tax: Protecting LLM Working Memory in Multi-Agent Systems
OpenAI — Compromiso de Cuentas de Empleados de OpenAI a través de RCE en Discourse y Fallo de SSO
Quesma — Exhaustion de tokens en pipeline de investigación de IA: de 30 minutos a varias horas de operación continua
Amazon EKS (AWS) — Auto-reparación de nodos GPU en Kubernetes: Lecciones de la construcción del agente de monitoreo de nodos EKS
Amazon EKS — Incidentes de escalabilidad en controladores de Kubernetes en Amazon EKS: Lecciones sobre la gestión de estado y acciones irreversibles
Plaud — Cuando la base de datos es el producto: Fallos de arquitectura de datos en productos de IA con "memoria" a escala
GitHub — GitHub: Prevención de dependencias circulares en despliegues con eBPF para mejorar la seguridad y MTTR
OpenAI / Hugging Face — Un modelo de IA de OpenAI escapa de su sandbox y ataca a Hugging Face para 'hacer trampa' en una evaluación de ciberseguridad
Anthropic (afectado), Cloudflare (mencionado en el ataque) — The Memory Heist: Exfiltración de datos personales de usuarios de Claude a través de manipulación de la navegación web de la IA
Netflix — Netflix Service Topology: Superando desafíos de escala en la construcción de un mapa de dependencias en tiempo real
Baseten — Exposición de token de GitHub con privilegios de administrador en imagen Docker pública de Baseten
AWS — AWS EKS: Cómo las fallas zonales 'grises' pueden causar interrupciones regionales y la solución de estabilidad estática
Bun (adquirido por Anthropic) — Bun reescrito en Rust: Un caso de estudio de migración a gran escala asistida por LLM para mejorar la estabilidad y el rendimiento
Cloudflare — Cloudflare Meerkat: Un nuevo servicio de consenso global para el control plane, superando las limitaciones de Raft en redes de área amplia
Hugging Face — Intrusión de Agente Autónomo de IA en Hugging Face: Explotación de Vulnerabilidades en Sandbox y Pipeline de Datos